Экономическая библиотека

Учебники по экономике

4.6.1. Общая характеристика

  Методы сбора информации должны предоставить данные для разработки и обоснования решения. В результате их применения могут возникнуть тысячи разнообразных цифр и сведений. Поскольку мощность человеческого мозга ограничена, мы можем одновременно перерабатывать и сравнивать лишь небольшой объем информации. По этой причине возникает необходимость в применении специальных статистических методов. В качестве критериев классификации методов обработки данных можно выделить следующие:
  - по количеству одновременно анализируемых переменных (методы с одной, двумя и многими переменными);
  - по цели анализа (индуктивные и дедуктивные методы);
  - по уровню шкалы используемых переменных (методы для обработки номинальных, ординальных, метрических данных);
  - по наличию зависимых и независимых переменных (методы анализа зависимостей и взаимосвязей).
  В дальнейшем в группе методов с одной переменной будут рассмотрены методы расчета средних и дисперсии, распределения частот, а также некоторые простые статистические тесты. В качестве примера методов с двумя переменными приведены перекрестные таблицы, корреляция и регрессия. Из методов с многими переменными мы остановимся на многомерной регрессии, дискриминантном анализе, факторном и кластерном анализе. Одномерные методы по своей природе относительно просты и базируются на расчете характеристик распределения и тестовых значений. Эти расчеты часто можно провести вручную, в отличие от многомерных методов, требующих, как правило, применения компьютера. При применении многомерных методов расчет характеристик распределения также имеет смысл, поскольку эти характеристики дают предварительное представление о выборке и образуют базу для применения более сложных методов.

 
© www.eclib.net