Экономическая библиотека

Учебники по экономике

4.6.2. Описательные методы

  Данные методы предназначены для представление информации в наглядном виде, чтобы можно было быстро уловить существенные характеристики. Это представление может иметь табличную, графическую или цифровую формы.
  Распределение частот. Для упорядочения полученной информации строится таблица распределения частот. Для качественных переменных можно применить круговую диаграмму. Для анализа количественных переменных имеется больше возможностей: полигон; гистограмма; кумулированное распределение частот.
  Характеристики выборки. Эти характеристики отражают распределение частот в сжатой числовой форме. Чем больше характеристик рассчитано, тем более полной будет информация о распределении. Здесь выделяют средние значения и показатели вариации. Средние значения показывают своего рода "центр" собранных значений переменной. Другими словами, они должны как можно точнее показать, где на оси переменной локализуется собранный материал. В соответствии с требуемым уровнем измерения переменных выделяют: моду (рассчитывается по номинальным данным); медиану (рассчитывается минимум по ординальным данным); арифметическое среднее (рассчитывается минимум по метрическим данным). Мода характеризует значение переменной, наиболее часто встречающееся в выборке. Медиана находится в середине ряда наблюдаемых переменных, справа и слева от нее одинаковое количество значений, по 50% всех значений больше и меньше медианы. Арифметическое среднее- среднее значение, получаемое делением суммы всех значений переменной в выборке на количество значений. В отличие от моды арифметическое среднее и медиана часто не совпадают ни с одним из реально имеющихся значений переменной. Наиболее важным показателем вариации является дисперсия. Кроме этого, применяются следующие показатели вариации: стандартное отклонение- квадратный корень из дисперсии; ранг, разница между наибольшим и наименьшим наблюдаемым значением (недостаток показателя в том, что в расчет принимаются только экстремальные значения); квартиль. Данный показатель не столь экстремален и поэтому в принципе более пригоден для характеристики распределения. Он показывает разницу между 75% и 25% значением распределения, 50% значений лежат в его области.

 
© www.eclib.net